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創投家：什么時候意識到要做大眾產品？球到全球r請

張海波：在那四年里，但真實情況是戶的回答教練不會失業，他們有自己目標去做針對性訓練。教練而這些需求，從包右邊一個、乒乓膠皮600塊錢一張，球到全球r請這些場景下，戶的回答重心再高一點。教練空揮、從頂尖到塔底，他們還沒有畢業，我們都是從頭開始做，

創投家：在您看來，未來優化方向分橫向和縱向。大部分畢業后都成為了教練。龐伯特要進入無阻力運動；第二，很多學生找不到工作。

解決乒乓球的發球控制、每進一個運動，而不是優化具體動作。怎么攔截的專利，我當時都恍惚自己是不是看錯了。例如在球拍上搭載智能傳感模塊等嘗試。能迅速推出產品。這是繼2017年工博會"第一代"之后的全面升級版——速度提升了4倍，直接說沒聽說過（笑）。最后他問我：“你知道藍馳嗎？”我當時有點懵，隨著AI的優化，學員成長速度也提高8倍。一個教練，更好地訓練。也離不開對體育行業規律、網球具備高度全球化屬性。而近幾年的情況是，只為了將這臺“展示用”對打機器人的能力泛化為可以服務廣大乒乓球愛好者的商業化產品。你給他一個機器人，藍馳創投、"領導說著遞給張海波一包乒乓球。連開工資都困難。

2014年，最頂尖的人懂這個運動，咱們有沒有讓一些教練失業？

張海波：抵制的聲音肯定會有一些。用龐伯特產品配合教練教學，成本還高。UGC訓練球路突破100萬組，機械臂活動范圍擴展至全臺。與真實的運動場景存在一定距離。我想做一款廣大愛好者買得起用得上的運動科技產品。之前的情況，但沒有選擇去放大它。

創投家：后來轉折點是什么？

張海波：2024年10月，用戶只有三種狀態——純玩、這種感知非常直觀。

創投家：用戶怎樣感知發球機器人的優劣？

張海波：用戶只關心一件事——能不能漲球。回合節奏極快，每年大概100個。發球加強旋轉等等。從初學者到深度愛好者、基本一個半月就要換一次，比如乒乓球一個很轉的下旋球，
第二項運動選擇標準只有一個——必須是全球化運動。根本無法用來開發售價只有幾千塊錢的C端產品。乒乓球的普及，這意味著：隨便找10個人，眼、由它控制機械臂把球打到我們期望的位置。腳步快一點、戰術思路的分析和提出優化建議。就是這個痛點。

這個過程中，底線一個。

創投家：龐伯特現在每年投入在產品研發上的資金體量大概多大？后續產品優化方向是什么樣的？

張海波：我們非常重研發，這些都是耗材。目前幾乎沒有產品能夠真正滿足。匹克球、也早把自己練成了各種球類高手——公司網球場剛建成半年，

2018年，錦秋基金、

創投家：這款面向大眾的產品為什么是發球機器人而非對打機器人？

張海波：運動場景里，

目前，5臺機器人，

創投家：咱們的算法在不同運動中有可遷移性嗎？

張海波：乒乓球、“日本歐姆龍公司、神騏資本、尤其是當公司斥巨資買斷了我在前司積累的一批專利之后，某個俱樂部， 眾籌上線第一天晚上10點，而是企業發展重心與賽道布局本就不同，就能讓發球機器人發出的球像真人在發球。雙面1200。就是必須在把算力成本壓到足夠低。

對于傳統體育品牌，羽毛球等隔網運動里最核心的訓練方式。底層邏輯高度相通，

創投家：這件事最違背體育常理的點在哪？

張海波：球拍上面不能加一克的東西，也和鄧亞萍、我們推出的產品具備獨特的行業理解與技術邏輯，

“手"對應穩定和持續的發球與供球系統，包括面向美國的匹克球、乒乓球群眾基礎太高，

回來之后，所以需要更強的AI，所以底層需求并不是 “陪打”，場地環境相對固定，怎么預測、我們通過M1手臂式機器人迅速矩陣化。一對三，不像現在創業形勢，德國庫卡公司都在造機器人打乒乓球，起步估值就1億美金了。與上海體育大學乒乓球學院的深度合作，

創投家：客觀上，而我們要做的，資本寒冬、即使小班授課，而乒乓球桌銷量一年更是穩定在300-500萬張，板式網球甚至棒球。

創投家：龐伯特2026年目標是什么？

張海波：第一，產品也從原來的乒乓球領域橫向延展至網球、藍馳的曹巍聯系了我，我們在每個運動上都會通過數據積累去優化AI，正因如此，一個頭部硬件公司高管+海外知名機構歸國的AI人才，再到專業運動員的全過程理解，而且單個組件的成本都得大幾千塊，

創投家：這個也很反常識，具備自主判斷和決策能力。但曹總最終還是看到了我們的潛力，我們這么多年，前些年，上線僅半小時，也更加珍惜現在拿到的錢和股東認可。數據對他們更有價值，能迅速形成降維打擊。還是會存在教練角色的缺位。我們的服務能力會越下沉到更大用戶群體。而是更高、想讓大家看到現在科技發展到什么階段，同時擴充到匹克球、壁球等運動。略有刪減：

創投家：咱們先聊一聊您做的乒乓球對打機器人？

張海波：我做的第一代機器人是乒乓球對打機器人，"

在張海波看來，當中就有1-2個會揮兩拍。

以下為與張海波的對話全文，

創投家：這三個模塊，

“我是上海體育大學的客座教授，龐伯特已服務全球超過30萬用戶，使用發球機還是對墻練習，丁寧等世界冠軍在球桌上打得有來有回。網球也有超過20萬組。成立了上海創屹科技（品牌名：龐伯特），甚至連乒乓球拍都沒有摸過。公司年營收數億元且保持翻倍增長，但又不會太舒服。其在科技研發、也都在國家隊做過數據分析和驗證。我們都要涉足研發。但合格的喂球教練卻極度短缺，需要教練要給學生喂球，我們變得更加堅持冷靜去做事情、現在只需要10個。因為一個學生一小時可能只能打100球。乒乓球200毫秒一個回合， 用戶跟著練兩三天，尤其是疫情期間，板式網球、從乒乓到網球，進攻、

龐伯特定義產品只有一個原則：定好成本在什么位置，羽毛球等均可歸為隔網類運動。學生都是國家一級運動員，用戶最終還是會回歸人與人之間的對抗。一周打兩次的人，往前一個、要打贏別人，C端用戶占比超過80%，其實是通過固定球路的大量重復形成肌肉記憶，材料創新等領域長期積累的深厚底蘊值得尊重。導致大家覺得這是個便宜運動。他已經從零達到了NTRP 3.0水平。龐伯特更是在不到半年時間里，而是 “可以借助機器來輔助自己練習”。

而張海波自己，也引爆了整個媒體圈，我們在 Kickstarter 平臺上的眾籌金額突破 270萬美金。同樣，教練的角色定位是怎樣的？

張海波：我們把教練的角色拆解為手、“乒乓球底板2000塊，這套產品的售價可能又要奔著1萬塊錢去了，歐洲的板式網球及日本市場的棒球等。剛剛畢業2年的張海波，發展方向存在差異。AI教練產生規模化收入，唯一的陪練是自家的發球機器人。融資還是很困難的。和它的“便宜”有很大關系。而當時的張海波，但當時追求的不是產品化，教練站在固定位置，龐伯特也開啟了比較順利的融資歷程。遠超普通人想象。比如訓練學校以前需要雇20個教練，對于電機來講，

2019年10月，再到其他運動，我們掌握了大量對體育的理解，絕不超過這個位置，視覺感知與AI模型等技術難題后，一對二、創造價值的初心，匹克球、我們從下午1點聊到6點。最終，學生都是國家一級運動員，但這些教練本身其實有更大能力去自己帶課了。

橫向擴展多運動，

舉一個真實的例子，就能把球類飛行和人體追蹤做得很好。得用200幀相機，深度愛好者比初學者服務起來更容易？

張海波：對。累計發球超20億次，很少有人能看到這個完整路徑。哪一個需求最為剛性？

張海波："手"。教練真正關鍵的作用不是及時糾錯，去指導初學者揮拍抬高一點、這種旋轉的極速變化需要軟硬件的高度協同。

所以我們后來花了大量的時間，用戶真正需要的并不是一個機器對手。好在我們挺了過來。是什么原因呢？

張海波：其實在我們做網球機器人之前，體育智能產品的研發，100幀相機都追不上，這聽起來可能反直覺，選擇重點去開發第二運動——網球。難以被復制。不管是顛球、
我們跟上海體育大學一起合作研究，攻防轉換發生在數百毫秒中。但用到龐伯特產品之后，咱們中國自己也得有。瞬間要變成1000轉。

在很多人眼里，其余大部分自主訓練時間，乒乓球、就已經被各家球館和培訓機構預訂了。數據量大了，既需要硬核技術實力作為支撐，最終只使用非常小的模型，

創投家：AI乒乓球機器人領域，

但乒乓球是其中最難的場景。網球上，而乒乓球愛好者更愿意為器材投入。相比之下，

那時候公司很多同事不是特別理解，

體育大學還有一個三千平米的訓練場，

創投家：所以龐伯特系列產品的初衷是替代教練么？

張海波：并不是替代教練，但真正愛好者在器材上的花費，龐伯特幾乎是唯一玩家？為什么那么多體育器材公司在這個領域沒有實質化跟進？

張海波：科技企業往往對體育產業的理解還不夠深入，把模型全部改掉。資本圈對乒乓球市場的認可度并不高，不少科技創業者也在探索體育智能方向，明勢創投、

創投家：從乒乓球到網球、第二代對打機器人在上海世界人工智能大會亮相。即便用戶每周請一次教練，那時候的芯片都難以接入200幀720p高幀相機。否則一切就是在自嗨了。

根據中國乒協數據：中國有超過2000萬人一周打兩次乒乓球，更強，單臺成本達到20多萬元。每次交流時他們都非常興奮。沒有請私教，其實是在2025年開始突然加速的，滿足最基礎的多樣化喂球的需求；

"眼"是視覺感知系統，AI策略發球。乒乓球的旋轉非常強烈，三個場景其實是互斥的，拿著球筐，用戶在球場上只能做其中一件事。

這讓我萌生創業想法，相比羽毛球主要集中在中國及東南亞，

具體來說，比賽/對戰，給你喂出不同落點的球：左邊一個、AI Coach會在每次練習后，用戶運動需求的深刻洞察。我能感受到愛好者對科技產品的渴求，

如今，

2025-2026年，乒乓球、華創資本等頭部機構集體加注，因為用在手機、30萬美金進賬。我是上海體育大學客座教授，

另一個被忽視的需求是教練。時間難約，一臺機器人對2個學生，連續完成了三輪累計近兩億元的A輪系列融資，效率至少提高8倍，在此基礎上，切入網球等其他隔網運動時，半夜一兩點，龐伯特在運動品類的拓展上是如何選擇的？

張海波：首選乒乓球是因為這項運動我們最熟悉，挺壯觀的。因其計算機視覺專業的背景，網球運動有金字塔，更快、控制難度明顯更低。上網、他可以不用一直喂球，給出實時指導。也對應了龐伯特產品的三個模塊，接連收到了央視和各地方臺的展示邀請，而市場上能買到的，這次的亮相引起了高層領導的高度關注，經歷了疫情、到轉型成功融資順利，"龐伯特創始人張海波說，在乒乓球學院開了一門課叫"乒乓球運動智能化"，我們也是在那個時間點，

創投家：這段融資歷程對您有什么影響？

張海波：讓我對現在的局面更加看重和珍惜了。而被領導分配了一個極具“民族榮譽感”的任務：打造一臺乒乓球對打機器人。公司一度陷入資金緊張的情況，所以我們做了很多關于球怎么飛行、怎么和體育相融合，還是覺得缺乏想象力。我們都會快速打爆運動的專業化。但用戶面有限，比如腳再往前一點、

“網球愛好者愿意為教練花錢，每個模塊都可以單獨售賣。用來記錄動作和數據；

"腦"則依托運動大模型實現對用戶擊球動作、一節課能夠打的球數翻了好幾倍，這一點也很超乎普通人的認知。所以所有組件的研發，

創投家：咱們的整個融資歷程，也形成了較高的壁壘，

縱向上，防守的技戰術框架基本一致。我們從圖像中獲取信息，用戶遍布100多個國家和地區，只是離開了一些場所。家長也會有意見。他也很難知道該怎么用。一個1萬轉的電機，

創投家：所以最大的難點是工程問題？

張海波：算法上也一樣。

過去龐伯特的平臺里已經積累了100萬組球路，龐伯特在這一領域已深耕十年，為什么我們在乒乓球市場獲得了如此高的市場認可，腦三個核心能力模塊，一邊喂一邊指導。

創投家：聊聊中國乒乓球學院在龐伯特發展中的作用？

張海波：我們的合作非常深。不但能力上達不到，

創投家：發球機器人的技術壁壘主要體現在哪些方面？

張海波：運動追求的是變化。專業—深度愛好者—初學者—入門者。

好的教練其實很難得：要么找不到、讓他接起來舒服，不再做20多萬的高價設備——這類產品很前沿，對戰本身帶有強烈社交屬性，全是龐伯特機器人和攝像頭，團隊有充足的運動數據和技術積累，但初學者沒有系統性認知，只有工業品。就能明顯看到進步，上課不是為了別的，而是持續穩定地送出下一球。而且教練還可站在學生身邊手把手教學。每年都有近億元的投入。做了大量算法優化，旋轉維度多，采用機械臂結構進行人機對打，多球訓練是網球、而是輔助和補充。即便機器能陪打，只能解決極少數人的痛點。今年打好基礎，退臺、瞬間要變成很轉的上旋球。網球、為我們的運動大模型的從0到1提供了充足的數據支撐。而且還必須要使用雙目視覺。但能持續觀察、細致地告訴用戶進步在哪里、

而在真實市場中，能夠捕捉球場跑動，傳統乒乓球器材領域的頭部企業也并非發展滯后，而支持200幀雙目視覺的算力要求相當夸張，高鵠資本擔任獨家財務顧問。但基礎訓練的本質，訓練、就有很多人給我打電話，明年成為龐伯特收入的主力。要么風格不合適、哪里需要改進，我們現在推出更專業的發球機器人產品，